MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386860279 · doi:10.3390/engproc2023043031

O.I.C.-Based Design of Aluminum Circular Hollow Sections under Compression or Pure Bending

2023· article· en· W4386860279 sur OpenAlexafffund
Liya Li, Sahar Dahboul, Prachi Verma, Pampa Dey, Mario Fafard, Nicolas Boissonnade

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Load-Bearing Analysis
Établissements canadiensUniversité LavalNanoQuébec (Canada)Université de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologies
Mots-clésBendingBucklingStructural engineeringEurocodeCompression (physics)AluminiumShell (structure)Finite element methodStrain hardening exponentPure bendingMaterials scienceHardening (computing)Yield (engineering)AlloyComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the ultimate resistance of aluminum circular hollow sections (C.H.S.) under simple load cases as affected by local buckling and material strain hardening. Following the development of advanced non-linear shell finite element models and their validation against existing test data, extensive non-linear numerical analyses were carried out, varying several key parameters such as alloy types, load case (compression or pure bending) and various section dimensions. The numerical results are used as references to analyze the structural performance of aluminum C.H.S., and to assess the accuracy of design equations based on the Overall Interaction Concept (O.I.C.). The O.I.C.-based proposal is shown to yield more accurate, consistent, and continuous resistance predictions than Eurocode 9 recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil0,425

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetStructural Load-Bearing AnalysisTravaux en français237 207