Comparing Gut Microbiota Discrepancies between Primary Sjogren's Syndrome and Healthy Controls: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: The importance of the gut microbiota in primary Sjogren’s syndrome is gaining significant recognition. This systematic review summarized the previous findings on the discrepancies in gut microbiota between patients with primary Sjogren’s syndrome and healthy controls. Methods: From the establishment of the database until September 1, 2023, we conducted searches using electronic databases. We were interested in identifying specific bacterial changes between primary Sjogren’s syndrome and healthy controls as our primary outcomes. Secondary outcomes included exploring the relationship between gut microbiota and clinical parameters. To assess the quality of the included studies, we used the Newcastle-Ottawa scale. Results: A total of 9 articles were included in the analysis, comprising 504 case groups and 1313 control groups. According to two or more of the included studies, it was found that the gut microbiota of primary Sjogren’s syndrome patients was characterized by decreased butyrate-producing bacteria and increased pro-inflammatory microorganisms, as well as significantly lower levels of Actinobacteria, Firmicutes, Fusobacteria, and Proteobacteria. Furthermore, the Firmicutes/Bacteroidetes ratio was lower in patients with primary Sjogren’s syndrome than in controls. Finally, it was found that Roseburia has been shown to have a negative correlation with disease activity, as well as a negative correlation with IL-12 and IL-6. Conclusions: Patients with primary Sjogren’s syndrome exhibited reduced diversity in their gut microbiota and decreased abundance of short-chain fatty acid producers, which may offer potential therapeutic targets for future interventions. Trial registration: CRD42023421915.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».