COVID-19 vaccine confidence, concerns, and uptake in children aged 5 and older in Calgary, Alberta: a longitudinal cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Beginning early in the pandemic, there was a worldwide effort to develop effective vaccines against the SARS-CoV-2 virus. Before and after the approval and implementation of vaccines, there were concerns about their need as well as their safety and rapid development. We explored child demographic characteristics and parental concerns to identify factors associated with the decision to vaccinate. Methods: A cohort of 1035 children from Calgary was assembled in 2020 to participate in 5 visits every 6 months for survey completion and blood sampling for SARS-CoV-2 antibodies. Visits 1 to 2 occurred before approval of vaccines for children; Visits 3 to 5 occurred after vaccine approval for different age groups. We described vaccine concerns and utilized logistic regression to examine factors associated with the decision to vaccinate in children ≥5 years of age. Results: Children ≥12 years of age, of non-white or non-black ethnicity, and who had received previous influenza vaccines had higher odds of being vaccinated against SARS-CoV-2. Children with previous SARS-CoV-2 infection had lower odds of being vaccinated. The most common concerns in early 2021 were about vaccine safety. By summer 2022, the most common concern was a belief that vaccines were not necessary. Through the study 88% of children were vaccinated. Conclusions: Age, ethnicity, previous infections, and vaccine attitudes were associated with parental decision to vaccinate against SARS-CoV-2. For children who remained unvaccinated, parents continued to have safety concerns and questioned the necessity of the vaccine. Complacency about the need for vaccination may be more challenging to address and overcome than concerns about safety alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».