Development and characterization of rice bran-gum Arabic based encapsulated biofertilizer for enhanced shelf life and controlled bacterial release
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Currently, microbe-based approaches are being tested to address nutrient deficiencies and enhance nutrient use efficiency in crops. However, these bioinoculants have been unsuccessful at the commercial level due to differences in field andin-vivoconditions. Thus, to enhance bacterial stability, microbial formulations are considered, which will provide an appropriate microenvironment and protection to the bacteria ensuring better rhizospheric-colonization. Methods The present study aimed to develop a phosphobacterium-based encapsulated biofertilizer using the ion-chelation method, wherein a bacterial strain,Myroid gitamensiswas mixed with a composite solution containing rice bran (RB), gum Arabic (GA), tricalcium phosphate, and alginate to develop low-cost and slow-release microbeads. The developed microbead was studied for encapsulation efficiency, shape, size, external morphology, shelf-life, soil release behavior, and biodegradability and characterized using SEM, FTIR, and XRD. Further, the wheat growth-promoting potential of microbeads was studied. Results The developed microbeads showed an encapsulation efficiency of 94.11%. The air-dried beads stored at 4°C were favorable for bacterial survival for upto 6 months. Microbeads showed 99.75% degradation within 110 days of incubation showing the bio-sustainable nature of the beads. The application of dried formulations to the pot-grown wheat seedlings resulted in a higher germination rate, shoot length, root length, fresh weight, dry weight of the seedlings, and higher potassium and phosphorus uptake in wheat. Discussion This study, for the first time, provides evidence that compared to liquid biofertilizers, the RB-GA encapsulated bacteria have better potential of enhancing wheat growth and can be foreseen as a future fertilizer option for wheat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».