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Enregistrement W4386861477 · doi:10.2196/41409

Outsourcing the Management of Reusable Medical Devices in a Chain-Wide Care Setting: Mixed Methods Feasibility Study

2023· article· en· W4386861477 sur OpenAlexvenueno aff
Bart A.C. Noort, Paul Buijs, Oskar Roemeling

Notice bibliographique

RevueInteractive Journal of Medical Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTKI DINALOG
Mots-clésOutsourcingBusinessProcess managementOperations managementComputer scienceEngineeringMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Managing reusable medical devices incurs substantial health care costs and complexity, particularly in integrated care settings. This complexity hampers care quality, safety, and costs. Studying logistical innovations within integrated care can provide insights to medical devices use among staff effectively. OBJECTIVE: This study aimed to establish the feasibility of a logistical intervention through outsourcing and a web portal. The goal was to provide insights into users' acceptability of the intervention, on whether the intervention was successfully implemented, and on the intervention's preliminary efficacy, thus benefiting practitioners and researchers. METHODS: This paper presents a mixed methods feasibility study at a large chain-wide health care provider in the Netherlands. The intervention entailed outsourcing noncritical reusable medical devices and introducing a web portal for device management. A questionnaire gauged perceived ordering and delivery times, satisfaction with the ordering and delivery process, compliance with safety and hygiene certification, and effects on the care delivery process. Qualitative data in the form of observations, documentation, and interviews were used to identify implementing challenges. Using on-site stocktaking and data from information systems, we analyzed the utilization, costs, and rental time of medical devices before and after the intervention for wheelchairs and anti-pressure ulcer mattresses. RESULTS: Looking at the acceptability of the intervention, a high user satisfaction with the ordering and delivery process was reported (rated on a 5-point Likert scale). With respect to preliminary efficacy, we noted a reduction in the utilization of wheelchairs (on average, 1106, SD 106 fewer utilization d/mo), and a halted increase in the utilization of anti-pressure ulcer mattresses. In addition, nurses who used the web portal reported shorter ordering times for wheelchairs (-2.7 min) and anti-pressure ulcer mattresses (-3.1 min), as well as shorter delivery times for wheelchairs (-0.5 d). Moreover, an increase in device certification was reported (average score of 1.9, SD 1.0), indicating higher levels of safety and hygiene standards. In theory, these improvements should translate into better outcomes in terms of costs and the quality of care. However, we were unable to establish a reduction in total care costs or a reduced rental time per device. Furthermore, respondents did not identify improvements in safety or the quality of care. Although implementation challenges related to the diverse supply base and complexities with different care financers were observed, the overall implementation of the intervention was considered successful. CONCLUSIONS: This study confirms the feasibility of our intervention, in terms of acceptability, implementation success, and preliminary efficacy. The integrated management of medical devices should enable a reduction in costs, required devices, and material waste, as well as higher quality care. However, several challenges remain related to the implementation of such interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,059
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0590,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,594
Écart entre enseignants0,426 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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