Mercury biomagnification in the food chain of a piscivorous turtle species (Testudines: Chelidae: Chelus fimbriata) in the Central Amazon, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Turtles are an excellent biological model for studies of heavy metal contamination due to their natural history and ecological attributes. Turtles have a large geographical distribution, occupy different aquatic habitats, and pertain to various trophic levels. The present study investigated mercury bioaccumulation in the carnivorous chelonian Chelus fimbriata (Matamata turtle) and Hg biomagnification in relation to its aquatic food chain in the middle Rio Negro, Amazonas, Brazil. Tissue samples of muscle, carapace (shell) and claws were collected from 26 C. fimbriata, and autotrophic energy sources found in the turtle’s aquatic habitat area. In addition, samples of dorsal muscle tissue were collected from 7 Cichla. The samples were collected in February-March of 2014 and analyzed for THg concentrations and carbon (δ13C) and nitrogen (δ15N) stable isotopes. The highest THg concentrations were found in claws (3780ng.g-1), carapace (3622ng.g-1) and muscle (403ng.g-1), which were found to be significantly different (F(2.73)=49.02 p<0.01). The average δ13C and δ15N values in Matamata samples were 11.9‰ and -31.7‰, respectively. The principal energy source sustaining the food chain of C. fimbriata was found to be plankton and periphyton, while δ15N values showed its trophic position to be 3 levels above the autotrophic energy sources. There was a positive correlation between THg concentrations and turtle size, while a significant relationship was found between THg and δ15N, showing strong biomagnification in the food chain of C. fimbriata y=0.13x+0.97; r²=0.31). However, total mercury concentrations found in Matamata turtles were below the consumption threshold indicated by the WHO and Brazilian Health Ministry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».