Conversations on Cannabis and Mental Health: Recommendations for Health and Social Care Providers from Indigenous 2SLGTBQQIA+ People in Canada
Notice bibliographique
Résumé
With the recent legalization of cannabis in Canada, there is an urgent need for information about its effects on Indigenous populations due to the impact of cannabis on the mental health of Indigenous Peoples in Canada being largely unknown. Using the guiding principles of Etuaptmumk (Two-Eyed Seeing), Sharing Circles were held to hear the needs and experiences of Indigenous People in relation to their mental health and cannabis use. From these engagements and using gender-based and distinctions-based analysis, four recommendations were developed for academic institutions, medical regulatory authorities and health and social care providers (HSCPs) to consider when caring for Indigenous People living with mental health issues. The findings point to the disconnection between recent research on medical cannabis and its availability to Indigenous People through accessible mediums, HSCPs, and the lack of cultural safety in health and social services. The four recommendations provided are helpful to both educate frontline HSCPs about the needs and experiences of Indigenous People and improve access to current information and best practices for Indigenous People who use cannabis for mental health from the regulatory and representation perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,046 | 0,013 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».