Changes of inflammation in patients with psoriatic arthritis after high intensity interval training assessed by ultrasound and MRI, a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In psoriatic arthritis (PsA) there is a theoretical risk of increased disease activity related to strenuous physical activity, including exercise. We evaluated the effect of high intensity interval training (HIIT) on objective measures of inflammation in PsA assessed by ultrasound (US) of peripheral joints and entheses, and by bone marrow edema (BME) on MRI of the sacroiliac joints (SIJ) and spine. METHODS: We randomly assigned 67 PsA patients to an intervention group that performed structured HIIT for 11 weeks, or to a control group instructed not to change their physical exercise habits. Outcome measures included US evaluation of the total cohort and MRI in a subgroup of 41; both assessed at 3 months. We calculated the proportions with an increased US B-mode and power-doppler (PD) signal of joints and entheses and Spondyloarthritis-Research-Consortium-of-Canada (SPARCC)-BME score of the SIJ and spine for both groups. RESULTS: Proportions with an increased US B-mode score of the joints were 32% and 28% in HIIT and control groups, respectively. Corresponding proportions of PD scores of the joints were 7% and 10% and PD scores of entheses were 32% and 31%. The proportions with increased MRI BME of the SIJ were 6% in the HIIT group and 10% in the control group. Corresponding proportions were 6% and 5% for the MRI BME of the spine. CONCLUSION: In PsA patients with a low to moderate disease activity, there was no clear evidence of objectively measured increased inflammation after HIIT, as evaluated by US and MRI. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02995460 (16/12/2016).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».