A Contextual Approach to Designing, Implementing, and Adapting a Wellbeing Program: A case Study of the MARKERS Wellbeing Program for Educators
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Improving educator wellbeing presents a complex challenge due to the variety of influences on wellbeing at the individual, relational, and contextual (school and policy) levels. This complexity contributes to the gap between the effectiveness of positive psychology interventions (PPIs) and their real-world success. To bridge this gap, it is essential to understand and adapt to school context when integrating psychological interventions into educational settings. This study addresses this gap through an approach to developing an educator wellbeing program that embraces the idea of understanding and adapting to context. We use a theory of change approach to designing a program, that outlines the context, design rationale, activities, and outcomes of the program. The program is multi-level, targeting influences on educator wellbeing at the individual, relational, and contextual (school) levels. Additionally, it employs a multi-foci strategy, encompassing a range of activities that target different levels and allow for adaptation. We present a case study of program implementation in one school, exploring contextual factors, adapting the program accordingly, and evaluating the degree to which theory of change outcomes were achieved. Program participants experienced improved wellbeing and a relational space characterised by more positive interactions with colleagues. This design and case study contribute to the ongoing discourse on progressing towards context-specific, whole-school approaches to wellbeing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle