Strategic scenario planning in practice: eight critical applications and associated benefits
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Organizations face challenges in volatile, uncertain, complex and ambiguous (VUCA) environments. It is vital to manage the change’s rate and magnitude in new and different ways to stay competitive. This study focuses on the phenomenon of scenario planning that can help organizations proactively plan for, react and adapt to VUCA forces if and when they occur. Design/methodology/approach Based on an extensive academic and practitioner literature review, we posit that corporate scenario planning involves eight different practical applications and associated benefits. These include risk identification, assessing uncertainty, organizational learning, options analysis, strategy validation and testing, complex decision-making, strategic nimbleness and innovation. We offer a novel typology and propose a more complete and holistic model of the scenario planning application and its intended outcomes. Mini-case studies from various sectors illustrate the process. The model demonstrates the relationship between different benefit-driven applications - inputs, process and output benefits – and identifies opportunities for further research. Findings A previous typology study classified “what” and “why” related scenario planning research and literature. However, the why or associated benefits were not broken down at any level of detail, representing a gap in explaining the actual value of this management tool. The current study proposes a novel “why” focused typology of scenario planning benefits based on an extensive literature review. The novel typology adorned several benefits of scenario planning in an integrated model explained using systems theory. These benefits included risk, uncertainty, options analysis, strategic flexibility, complex decision-making, strategy testing and validation, innovation and organizational learning. Originality/value First time in the literature, the relationship between input, process and output benefits of scenario planning is explained using systems theory. The novel typology proposed illustrates the practical applications of scenario planning in one complete model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,010 |
| Communication savante | 0,011 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».