Unravelling the Genetic Link: An Umbrella Review on HLA-B∗15:02 and Anti-Epileptic Drug-induced Stevens–Johnson Syndrome / Toxic Epidermal Necrolysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose This umbrella review was conducted to summarize the evidence between association between HLA*1502 allele with various antiepileptic induced Stevens-Johnson syndrome (SJS) and toxic epidermal necrolysis (TEN). Methods Pubmed, Scopus and EMBASE were searched for eligible reviews in May 2023. Study was registered in PROSPERO. Two authors independently screened titles and abstracts and assessed full-text reviews for eligibility. The quality of meta-analyses was appraised with AMSTAR-2 and the quality of case control studies were appraised with Newcastle- Ottawa Scale (NOS). Narrative summaries of each anti-epileptic drug were analysed. Pre-established protocol was registered on the International Prospective Register of Systematic Reviews database (ID: CRD42023403957). Results Included studies are meta-analyses and case control studies evaluating the association of HLA-B*1502 allele with the following antiepileptics: 7 meta-analyses for Carbamazepine (CBZ), 3 meta-analyses for Lamotrigine (LTG), 3 case-control studies for Oxcarbazepine (OXC), 9 case-control studies Phenytoin (PHT) and 4 case-control studies study for Phenobarbitone. The findings of this umbrella review suggest that there is strong association between HLA B-1502 with SJS/TEN for Carbamazepine and Oxcarbazepine and a milder association for Lamotrigine and Phenytoin. Conclusions In summary, although HLA-B*1502 is less likely to be associated with Phenytoin or Lamotrigine -induced SJS/TEN compared to Carbamazepine-induced SJS/TEN, it is a significant risk factor which if carefully screened could potentially reduce development of SJS/TEN. In view of potential morbidity and mortality, HLA-B*1502 testing may be beneficial in patients who are initiating Lamotrigine / Phenytoin therapy. However, further studies are required to examine the association of other alleles with development of SJS/TEN and to explore the possibility of genome-wide association studies prior to initiation of treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».