Effects of Weevil (Rhynchophorus palmarum), Teosinte (Dioon mejiae) and Caesar’s Mushroom (Amanita caesarea) on the Properties of Lactobacillus acidophilus LA-K
Notice bibliographique
Résumé
Weevil (Rhynchophorus palmarum) powder, teosinte (Dioon mejiae) and Caesar’s mushroom (Amanita caesarea) flour have bioactive compounds with significant nutritional applications. This paper aimed to examine the influence of weevil, teosinte, and mushroom powders on the protease activity, acid tolerance, bile tolerance, lysozyme tolerance, and gastric juice resistance ability of Lactobacillus acidophilus LA-K. Acid tolerance was determined by adjusting the pH of MRS broth to 2.0 for L. acidophilus incubated under aerobic conditions at 37 °C. Bile tolerance was determined by incorporating 0.3% of oxgall. Protease activity was determined spectrophotometrically at 340 nm. Resistance to 100 mg/L of lysozyme in an electrolyte solution was also determined. All ingredients were incorporated at 2% (w/v), while the control had no added ingredients. Acid and lysozyme tolerance were examined at 0, 30, 60, 90, and 120 min of incubation, whereas bile tolerance was analyzed at 0, 4, and 8 h. Gastric juice tolerance was determined at pH 2, 3, 4, 5, and 7 during 0 and 30 min of incubation, while protease activity was evaluated at 0, 12, and 24 h. Use of weevil flour, and Caesar’s mushroom powder resulted in significantly (p < 0.05) lower counts for bile tolerance, acid tolerance, lysozyme resistance and simulated gastric juice tolerance characteristics. Protease activity increased with the use of teosinte flour. As such, this probiotic bacterium can be used alongside certain novel food sources at 2% concentration in the manufacture of fermented products such as yogurt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».