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Enregistrement W4386864606 · doi:10.1111/gean.12377

What's a School Worth to a Neighborhood? A Spatial Hedonic Analysis of Property Prices in the Context of Accommodation Reviews in Ontario

2023· article· en· W4386864606 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueGeographical Analysis · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing Market and Economics
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésCapitalizationAccommodationContext (archaeology)Closure (psychology)Property valueValue (mathematics)Capital cityPublic economicsEconomicsGeographySociologyRegional sciencePolitical scienceEconomic geographyPsychologyMathematicsLawStatisticsFinanceReal estate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to a change in capital funding formula, many school boards across the Province of Ontario engaged in Accommodation Reviews to rationalize the supply of school capacity. This process led to numerous school closures and raised important policy questions regarding the economic value of a school in terms of its capitalization into property values and, by extension, how the closure of a school might affect local neighborhoods. To explore these questions, this research uses spatial hedonic methods to estimate the implicit value of accessibility to schools in the City of Hamilton, Ontario. Spatial Durbin model results provide evidence of a significant negative correlation between distance to schools and housing prices in the Canadian context. This suggests that accessibility to schools is capitalized into property values and that the closure of a neighborhood school may result in potentially significant losses of economic value in communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,674
Score d'incertitude au seuil0,809

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,015
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle