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Enregistrement W4386864680 · doi:10.1186/s12885-023-11392-2

Sleep disturbances and the risk of lung cancer: a meta-epidemiological study

2023· review· en· W4386864680 sur OpenAlexaboutno aff
Tong Zhou, Zichen Wang, Chenxi Qiao, Shuo Wang, Shuaihang Hu, Xinyan Wang, Xiumei Ma, Dandan Wang, Jinglei Li, Zheng Li, Wei Hou

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2023
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Academy of Chinese Medical SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPublication biasMedicineFunnel plotMeta-analysisChronotypeInternal medicineOdds ratioCochrane LibraryLung cancerConfidence intervalOncologyCircadian rhythm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The relationship between sleep disturbances and lung cancer is complex and bidirectional. This meta-epidemiological study aimed to explore the potential association between sleep disruption and the risk of pulmonary cancer. Methods We conducted a comprehensive literature search of the PubMed, Embase, Cochrane Library, and Web of Science databases to retrieve relevant studies. We employed the Newcastle–Ottawa Scale to assess the quality of the observational studies. Stata 17.0 was used to synthesize and conduct a meta-analysis of odds ratios (ORs) and corresponding 95% confidence intervals (CIs). We used funnel plot analysis and Egger’s regression test to evaluate potential publication bias. Results A total of 11 studies were included with 469,691 participants. The methodological quality of the included studies ranged from moderate to high. Compared with 7–8 h of sleep time, short sleep duration was associated with a 13% higher lung cancer risk [OR, 1.13; 95%CI: 1.02–1.25; I 2 = 67.6%; P = 0.018] and long sleep duration with a 22% higher risk [OR, 1.22; 95%CI: 1.12–1.33; I 2 = 6.9%; P < 0.001]. Insomnia symptoms [OR, 1.11; 95%CI: 1.07–1.16; I 2 = 0%; P < 0.001] and evening chronotype [OR, 1.15; 95%CI: 1.05–1.26; P = 0.002] were all related to a higher risk of lung cancer. Egger’s test revealed no publication bias for sleep duration ( P = 0.13). Discussion This systematic review is the first one which observes positive correction between sleep disturbances and the incidence of lung cancer. While the plausible mechanism is not clear, it is hypothesized that the association of short sleep duration and lung cancer mainly mediated by melatonin secretion and the immune-inflammatory balance. Further studies are needed to examine whether other risk factors, such as age, occupation, cumulative effect of sleep disturbances might mediate the relationship between sleep disturbances and lung cancer risk. Conclusion The present study revealed that insufficient and excessive sleep duration, insomnia symptoms, and evening chronotype were significantly predictive of an increased risk of lung cancer. This finding underscores the need to account for sleep disturbances as an independent risk factor for evaluating susceptibility to lung cancer. Trial registration CRD42023405351.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMéta-épidémiologie (sens large)
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquelow
gptMéta-épidémiologie (sens large)
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Méta-analyselow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,051
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Méta-épidémiologie (sens large)

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeRevue systématique · Méta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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