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Enregistrement W4386865036 · doi:10.17294/2694-4715.1063

Impact of a Novel Multi-Specialist Telemedicine Consultation Program Model of Care for Homebound Older Adults

2023· article· en· W4386865036 sur OpenAlexaffabout
Samir K. Sinha, Kristina M. Kokorelias, Nicoda Foster, Pauline Kabitsis, Alfiya Mukharyamova, Mary Ann Hamelin, Nga Truong, Anna Grosse, J.P.M. Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of Geriatric Emergency Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensSinai Health SystemUniversity of TorontoUniversity Health NetworkMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelemedicineMedicineVideoconferencingSpecialist careTelehealthPrimary careNursingClinical nurse specialistMedical emergencyFamily medicineHealth careMultimedia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In 2015, a centralised Multi-Specialist Telemedicine (TM) Consultation Program was established to improve access to specialist care and enhance continuity of care for homebound older adults in Toronto, Canada. Community-dwelling patients were referred to the program by their primary care providers (PCP), treating specialists, and inpatient physicians for specialist-led post hospital discharge follow-up care. A clinical nurse specialist (CNS) thereafter collaborated with hospital-based consulting specialists, utilizing videoconferencing technology to facilitate consultations and follow-up visits for homebound patients METHODS: We conducted a retrospective observational study of the overall intervention including patient characteristics and the number/type of consultations provided by analyzing the clinical charts of each enrolled patient. Satisfaction surveys were conducted after five years of program implementation with patients, family caregivers and healthcare providers utilizing paper-based questionnaires administered by members of our research team. Data were analyzed using summary statistics. RESULTS: From April 2015 to March 2020, this program supported a total of 216 homebound patients, with an average age of 84 years, and an average Charlson Comorbidity Index (CCI) of 3.36. Patients received a total of 1,003 consultation and follow-up visits from 42 specialist care providers representing 22 unique clinical specialties. 59 (27%) patients and family caregivers and 22 specialist and primary care providers voluntarily completed satisfaction surveys. 100% of surveyed patients and caregivers reported being very satisfied with the program and 86% of physicians reported that the program enhanced their delivery of patient care. CONCLUSIONS: Our TM program had a high participation rate and showed promising results in improving the delivery of patient care by centrally facilitating multi-specialist consultations and maintaining continuity of care for homebound older adults in an urban setting, which may have potentially reduced future ED visits. The program also received high satisfaction rates among providers, patients, and caregivers, indicating a positive response to its implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil0,714

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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