MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386865468 · doi:10.1016/j.ppnp.2023.104080

Dense nuclear matter equation of state from heavy-ion collisions

2023· article· en· W4386865468 sur OpenAlexaff
Agnieszka Sorensen, Kshitij Agarwal, K. W. Brown, Z. Chajęcki, Paweł Danielewicz, C. Drischler, Stefano Gandolfi, Jeremy W. Holt, Matthias Kaminski, Che Ming Ko, Rohit Kumar, Bao-An Li, W. G. Lynch, A. B. McIntosh, William G. Newton, Scott Pratt, Oleh Savchuk, M. Stefaniak, Ingo Tews, M. B. Tsang, R. Vogt, H.H. Wolter, H. Zbroszczyk, Navid Abbasi, J. Aichelin, A. Andronic, Steffen A. Bass, F. Becattini, D. Blaschke, Marcus Bleicher, C. Blume, Elena Bratkovskaya, B. A. Brown, David Brown, A. Camaiani, G. Casini, Katerina Chatziioannou, A. Chbihi, M. Colonna, M. D. Cozma, Verônica Dexheimer, Travis Dore, Lipei Du, J. A. Dueñas, Hannah Elfner, Wojciech Florkowski, Yuki Fujimoto, R. J. Furnstahl, Alexandra Gade, T. Galatyuk, Charles Gale, F. J. M. Geurts, Fabiana Gramegna, Sašo Grozdanov, K. Hagel, Steven P. Harris, W. C. Haxton, Ulrich Heinz, Michal P. Heller, O. Hen, H. Hergert, N. Herrmann, Huan Zhong Huang, Xu-Guang Huang, Natsumi Ikeno, Gabriele Inghirami, Jakub Jankowski, Jiangyong Jia, José C. Jiménez, Joseph Kapusta, B. Kardan, Iurii Karpenko, Declan Keane, Dmitri E. Kharzeev, Andrej Kugler, A. Le Fèvre, Dean Lee, Hong Liu, Michael A. Lisa, W. J. Llope, I. Lombardo, Manuel Lorenz, T. Marchi, Larry McLerran, U. Mosel, Anton Motornenko, Berndt Müller, P. Napolitani, Joseph B. Natowitz, W. Nazarewicz, Jorge Noronha, Jacquelyn Noronha-Hostler, Grażyna Odyniec, P. Papakonstantinou, Zuzana Paulínyová, Jorge Piekarewicz, Robert D. Pisarski, Christopher Plumberg, Madappa Prakash, J. Randrup, Claudia Ratti, Peter Rau, Sanjay G. Reddy, Hans-Rudolf Schmidt, Paolo Russotto, Radosław Ryblewski, Andreas Schäfer, B. Schenke, Srimoyee Sen, Peter Senger, Richard Seto, Chun Shen, Bradley Sherrill, Mayank Singh, Vladimir V. Skokov, Michał Spaliński, Jan Steinheimer, Mikhail Stephanov, J. Stroth, Christian Sturm, Kai-Jia Sun, Aihong Tang, Giorgio Torrieri, W. Trautmann, G. Verde, Volodymyr Vovchenko, Ryoichi Wada, Fuqiang Wang, Gang Wang, K. Werner, Nu Xu, Zhangbu Xu, Ho-Ung Yee, Sherry Yennello, Yi Yin

Notice bibliographique

RevueProgress in Particle and Nuclear Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueHigh-Energy Particle Collisions Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesLaboratory Directed Research and DevelopmentNuclear PhysicsScience and Technology Facilities CouncilNarodowe Centrum NaukiBundesministerium für Bildung und ForschungAdvanced Scientific Computing ResearchU.S. Department of EnergyPolitechnika WarszawskaDeutsche ForschungsgemeinschaftLos Alamos National LaboratoryAlexander von Humboldt-StiftungOffice of ScienceNational Aeronautics and Space AdministrationHelmholtz Graduate School for Hadron and Ion ResearchNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsNuclear matterNuclear physicsIsospinHadronAsymmetryNucleonEquation of stateNuclear astrophysicsNeutronHeavy ionParticle physicsIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations176
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueProgress in Particle and Nuclear PhysicsMême sujetHigh-Energy Particle Collisions ResearchTravaux en français237 207