Concentrated Electrolyte for Stable Lithium Metal Anode
Notice bibliographique
Résumé
Secondary lithium-ion batteries have been widely used as energy storage systems for portable electronics and electric vehicles. Instead of applying graphite as the anode, lithium (Li) metal has an ultrahigh theoretical capacity (3860 mAh/g) that could significantly increase battery’s energy density. Li dendrite formation is considered the main issue when using Li-metal anodes. Therefore, anode-free batteries are suggested as a solution to this obstacle. However, the major problem with anode-free batteries is their inferior cycling performance than reported lithium metal batteries, resulting from the formation of a fragile and fractured Solid-Electrolyte Interphase (SEI). To establish a robust SEI, novel lithium bis(trifluoromethylsulphonyl)imide (LiTFSI) and LiNO3-based electrolytes with four different ratios were prepared in the co-solvent system (1,3-dioxolane and 1,2-dimethoxyethane). Compared to the other three electrolytes, concentrated electrolyte (4M LiTFSI + 2 wt.% LiNO3 or 4+2) in Li||LiFePO4 cells indicated the highest initial discharge capacity of 154 mAh/g with a capacity retention of 78% after 50 cycles. Scanning electron microscopy was conducted to investigate the SEI morphology after the initial charge/discharge process. The deposited Li on the Li metal was highly dense, and no spiky or needle-like Li clusters were detected. Additionally, electrochemical impedance spectroscopy of the cells was measured after 1, 3, 5, and 10 cycles, respectively. The cells with 4+2 showed the smallest SEI resistance after different cycles, corresponding to a stable and less-resistive SEI formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».