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Enregistrement W4386867170 · doi:10.1149/ma2023-01362104mtgabs

The Mechanism of Hydrogen Evolution Reaction at the Buried Interface of Silica-Coated Electrocatalysts

2023· article· en· W4386867170 sur OpenAlexaboutno aff
Jianzhou Qu, Zhou Yu, Alexander Urban

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisElectrolyteElectrolysisOxideMembraneHydrogenTransition metalPlatinumChemical engineeringPourbaix diagramMaterials scienceElectrolysis of waterElectrocatalystInorganic chemistryMetalDensity functional theoryChemistryNanotechnologyElectrodePhysical chemistryElectrochemistryComputational chemistryMetallurgyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Semipermeable oxide coatings can protect electrocatalysts in harsh environments without reducing the catalytic performance (Labrador, Esposito et al. ACS Catal. 8, 2018, 1767–1778), making them attractive for direct seawater electrolysis. We recently showed that the buried SiO2/Pt interface of silica-coated platinum electrocatalysts is environment-dependent and changes with the pH value of the electrolyte and the electrode potential (Qu and Urban, ACS Appl. Mater. Interfaces 12, 2020, 52125–52135). Here, we discuss the impact of silica membrane coatings on the hydrogen evolution reaction (HER) mechanism at the interface with different transition-metal surfaces. Stable configurations of the buried SiO2/TM interface at HER conditions were determined using density-functional theory (DFT) calculations. Computed Pourbaix diagrams for different transition-metal substrates show the pH and potential dependence of reaction intermediates and the hydrogen coverage on the metal surface. Our results indicate that the HER mechanism at the buried SiO2/catalyst interfaces may involve the silica membrane. Hence, besides the protective quality of silica membranes, this also points to the possibility of designing synergistic membrane-coated electrocatalysts that surpass the bare surfaces of earth-abundant transition metals in terms of catalytic performance (stability, activity, and/or selectivity).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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