Impact of the type of anesthesia on the frequency of postoperative complications after hernioplasty and on the dynamics of the frailty index in elderly patients with inguinal hernia
Notice bibliographique
Résumé
Purpose of the stu dy. The purpose of the study was to compare the effect of spinal and general anesthesia on the incidence of postoperative complications aſter hernioplasty and on the dynamics of the frailty index (FI) in elderly patients with inguinal hernia. Patients and methods . 78 patients diagnosed with inguinal hernia were involved in the study (average age was 70.1 ± 0.8 years). Patients underwent open hernia repair and Lichtenstein plasty of the posterior wall of the inguinal canal. The patients were divided into two groups depending on the type of anesthesia: spinal anesthesia (SA; N = 65) and general anesthesia (GA; N = 13). At the time of admission, 30 days aſter the surgery, the FI was calculated using the Edmonton questionnaire. Results . In the SA group, 39 patients (60 %) had a FI ≥ 7; 9 patients (13.8 %) had a FI ≥ 9; 8 patients (12.3 %) had a FI ≥ 11; and 9 patients (13.8 %) had the highest FI ≥ 12. At 30 days aſter surgery, 20 patients (30.8 %) showed a decrease in FI values (FI from 7 to 9 decreased almost 2-fold). In the GA group, on the day of admission, 6 patients (46.2 %) had FI ≥ 7, 5 (38.5 %) had FI ≥ 9, and 2 (15.4 %) had FI ≥ 11. At 30 days aſter surgery, no changes were observed in patients with FI ≥ 7. Conclusion . In the spinal anesthesia group, urinary retention was predominant among complications, while in patients aſter general anesthesia, pulmonary atelectasis prevailed among complications. The use of spinal anesthesia for hernioplasty was accompanied by a decrease in the frailty index within 30 days aſter surgery in individuals with a FI ≥ 7. In the GA group, decrease in the index within 30 days aſter surgery was observed in patients with FI ≥ 9.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».