Hubungan Pekerjaan Ibu, Inisiasi Menyusu Dini (IMD) dan Dukungan Keluarga dengan Pemberian ASI Eksklusif di Wilayah Kerja Puskesmas Punti Kayu Palembang Tahun 2022
Notice bibliographique
Résumé
Exclusive Breastfeeding is essential for the survival of the baby. Because breast milk contains natural proteins found in the body (Growth factor) and antibody substances. Growth factors in breast milk have an important role in helping the maturation process of organs and hormones, while antibody substances help the maturation process of the immune system. Since the process of maturation of the system in newborns is rudimentary. To find out the relationship between mothers' work, Early Breastfeeding Initiation (IMD) and partial family support with exclusive breastfeeding in the Work area of the Punti Kayu Health Center, Palembang City in 2022. This study uses a type of analytical survey research where independent variables and dependent variables are collected at the same time. With a Cross sectional approach, which aims to find out the Indepedent variables, namely maternal work, IMD and family support and dependent variables for exclusive breastfeeding success. The sample was taken according to the inclusion criteria of 42 respondents using the accidental sampling method. Data analysis using univariate, bivariate analysis, namely the chi-square test. Based on the results of the chi-square statistical test, it can be concluded that there is a relationship between the mother's work obtained a p-value of 0.154, Early Breastfeeding Initiation (IMD) with a p-value of 0.002, and family support with a p-value of 0.002. There is a meaningful relationship between mother's work, IMD and family support simultaneously with exclusive breastfeeding at the Punti Kayu Palembang Health Center in 2022.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».