CHARACTERIZATION AND MODELING OF DENSITY AS A FUNCTION OF TEMPERATURE FOR PARAFFIN WAX PHASE CHANGE MATERIALS (PCMs)
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a study on the characterization of density as a function of temperature for phase change materials (PCMs). More specifically, in this study we analyze organic alkane PCMs, often called paraffins. PCMs are materials that have the ability to absorb a substantial amount of heat during phase transition from solid to liquid, and therefore prove to be useful in thermal energy storage. The density of paraffin wax PCMs is largely dependent on temperature, and during the phase change process, the density decreases dramatically as the PCM transitions from solid to liquid. Consequently, the PCM experiences dramatic volumetric expansion during this transition. Besides the thermal energy storage uses of PCMs, this volumetric expansion that they exhibit is also used in thermal actuator applications, often referred to as wax motors. While density of PCMs does affect their thermal and mechanical performance, the property is not well-characterized within the literature. In this paper, we examine ten paraffin wax PCMs with varying melting temperatures and characterize their densities as a function of temperature. This characterization was done using a piston and cylinder dilatometer test setup within a temperature-controlled thermal chamber that we designed and validated to the well-characterized density properties of water. The density and temperature relationships were further analyzed using piecewise linear regression analysis to develop mathematical models of density as it relates to temperature, which will be useful to those wishing to analyze designs in which PCMs are used, such as in PCM-filled heat sinks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».