An Interactive Protocol for In-Classroom DNA Extraction
Notice bibliographique
Résumé
Using commonly available materials, this tool allows students to extract DNA, exploring DNA chemistry and the principles of experimental design and execution. We take a “Choose Your Own Adventure” approach encouraging students to explore the protocol and vary individual steps. Students learn the science behind each step of extraction, how that science can allow us to identify and understand certain aspects of the structure of DNA, and how modifying experimental steps can change the observed results. The lesson is intended for an undergraduate setting, but we include adaptations to allow delivery of this lesson to a variety of ages from preschool through adult science events. The manuscript is in English, but we have included supporting materials in Anishinaabemowin, French, Spanish, Urdu, Arabic, Japanese, Mandarin, Hindi, Twi, and English, so that more learners can access these materials in their first language. We have included a supplemental figure showing the simplified structure of DNA using a color scheme that is effective with those with typical sight and colorblindness. We have also linked a video demonstration of the extraction that is available in both French and English and with closed captioning. Inclusion of materials in multiple languages and formats makes the material more user-friendly, allowing its direct inclusion in non-English speaking classrooms, and allows learners to understand that science is not limited to the “universal” scientific language and can be conducted in any language of choice. Primary Image: This image highlights the basic steps of the extraction process, showing the experimental setup, the DNA precipitation, the product and variation observed amongst different group members.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,403 | 0,146 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».