缺血性卒中后焦虑抑郁与认知功能障碍的关系研究 Relationship of Post-stroke Depression and Anxiety with Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
【摘要】 目的 探讨缺血性卒中后焦虑抑郁与认知功能障碍的关系。 方法 选取2017年1月-2018年3月邯郸市第一医院收治的首发缺血性卒中患者98例，同期非缺血性卒中入院的患者50例作为对照组。分别进行汉密尔顿焦虑量表（Hamilton anxiety scale，HAMA）、汉密尔顿抑郁量表（Hamilton depression scale，HAMD）、日常生活能力量表(activity of daily living scale，ADL)、蒙特利尔认知评估量表（Montreal cognitive assessment，MOCA）和NIHSS评测。比较两组的认知功能障碍和焦虑、抑郁发生情况；对卒中组的ADL、MoCA、NIHSS评分与HAMA、HAMD评分进行相关性分析；对ADL、MoCA、NIHSS评分进行相关性分析。 结果 卒中组中62例（63.3%）患者存在认知功能障碍，存在焦虑者53例（54.1%），抑郁者42例（42.9%），对照组中存在认知功能障碍者14例（28%），存在焦虑者17例（34.0%），抑郁者9例（18.0%）。卒中组MoCA和ADL评分均低于对照组，差异均有统计学意义。卒中组HAMA评分与ADL、MoCA和NIHSS评分相关系数分别为r=-0.526（P＜0.001）、r=-0.592（P＜0.001）和r=0.412（P＜0.001）；HAMD评分与ADL、MoCA和NIHSS评分的相关系数分别为r=-0.490（P＜0.001）、r=-0.571（P＜0.001）和r=0.606（P＜0.001）；ADL与MoCA、NIHSS评分的相关系数分别为r=0.933（P＜0.001）和r=-0.842（P＜0.001）；MoCA与NIHSS评分的相关系数为r=-0.911（P＜0.001）。 结论 ①缺血性卒中后焦虑及抑郁的发生率较高且与认知功能障碍相关；②缺血性卒中后焦虑、抑郁越重，其神经功能缺损的程度越重，日常生活能力越差。 【Abstract】 Objective To explore the relationship of post-stroke depression and anxiety with cognitive impairment. Methods 98 patients with first ischemic stroke who were admitted to the First Hospital of Handan from January 2017 to March 2018 were selected. 50 inpatients with non-stroke in the same period were chosen as control group.The patients of the two groups were assessed using the following scales within 2 days after hospitalization, including Hamilton anxiety scale (HAMA), Hamilton depression scale (HAMD), activity of daily living scale (ADL), Montreal cognitive assessment (MOCA) and NIHSS. The cognitive impairment, anxiety and depression in both groups were analyzed. The correlation analysis of ADL, MoCA, NIHSS and HAMA, HAMD scores were performed. Results 62 (63.3%) patients in stroke group were diagnosed with cognitive dysfunction, 53 (54.1%) patients with anxiety, and 42 (42.9%) patients with depression; while in control group, 14 (28%) cases with cognitive dysfunction, 17 (34.0%) ones with anxiety, and 9 (18.0%) ones with depression. The MoCA and ADL scores in stroke group were both lower than that in control group, and the differences were statistically significant. The correlation analysis of HAMA and ADL, MoCA, NIHSS score showed that the correlation coefficients r=-0.526 (P<0.001), r=-0.592 (P<0.001) and r=0.412 (P<0.001), respectively; the correlation coefficients of HAMD score and ADL, MoCA, NIHSS were r=-0.490 (P<0.001), r=-0.571 (P<0.001) and r=0.606 (P<0.001), respectively. The correlation coefficients of ADL, MoCA and NIHSS were r=0.933 (P<0.001) and r=-0.842 (P<0.001). The correlation coefficient of MoCA and NIHSS was r=-0.911 (P<0.001). Conclusions The incidence of anxiety and depression after ischemic stroke were higher, and they were both correlated with cognitive impairment. The more severe post-stroke anxiety and depression, the more serious the neurological deficit and the worse the activity of daily living.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».