The role of values in future scenarios: what types of values underpin (un)sustainable and (un)just futures?
Notice bibliographique
Résumé
Values have been recognized as critical leverage points for sustainability transformations. However, there is limited evidence unpacking which types of values are associated with specific types of sustainable and unsustainable futures, as described by future scenarios and other types of futures-related works. This paper builds on a review of 460 future scenarios, visions, and other types of futures-related works in the Intergovernmental Science-Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services Values Assessment, synthesizing evidence from academia, private sector, governmental and non-governmental strategies, science-policy reports, and arts-based evidence, to identify the types of values of nature that underlie different archetypes of the future. The results demonstrate that futures related to dystopian scenario archetypes such as Regional Competition, Inequality, and Breakdown are mostly underpinned by deeply individualistic and materialistic values. In contrast, futures with more sustainable and just outcomes, such as Global Sustainable Development and Regional Sustainability, tend to be underpinned by a more balanced combination of plural values of nature, with a dominant focus on nature’s contribution to societal (as opposed to individual) aspects of well-being. Furthermore, the paper identifies research gaps and illustrates the key importance of acknowledging not only people’s specific values directly related to nature, such as instrumental, intrinsic, and relational human-nature values and relationships, but also broad values and worldviews that affect the interactions between nature and society, with resulting impacts on Nature's Contributions to People and opportunities for a good quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».