Biodistribution of mRNA COVID-19 vaccines in human breast milk
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: COVID-19 mRNA vaccines play a vital role in the fight against SARS-CoV-2 infection. However, lactating women have been largely excluded from most vaccine clinical trials. As a result, limited research has been conducted on the systemic distribution of vaccine mRNA during lactation and whether it is excreted in human breast milk (BM). Here, we evaluated if COVID-19 vaccine mRNA is detectable in BM after maternal vaccination and determined its potential translational activity. METHODS: We collected BM samples from 13 lactating, healthy, post-partum women before and after COVID-19 mRNA vaccination. Vaccine mRNA in whole BM and BM extracellular vesicles (EVs) was assayed using quantitative Droplet Digital PCR, and its integrity and translational activity were evaluated. FINDINGS: Of 13 lactating women receiving the vaccine (20 exposures), trace mRNA amounts were detected in 10 exposures up to 45 h post-vaccination. The mRNA was concentrated in the BM EVs; however, these EVs neither expressed SARS-COV-2 spike protein nor induced its expression in the HT-29 cell line. Linkage analysis suggests vaccine mRNA integrity was reduced to 12-25% in BM. INTERPRETATION: Our findings demonstrate that the COVID-19 vaccine mRNA is not confined to the injection site but spreads systemically and is packaged into BM EVs. However, as only trace quantities are present and a clear translational activity is absent, we believe breastfeeding post-vaccination is safe, especially 48 h after vaccination. Nevertheless, since the minimum mRNA vaccine dose to elicit an immune reaction in infants <6 months is unknown, a dialogue between a breastfeeding mother and her healthcare provider should address the benefit/risk considerations of breastfeeding in the first two days after maternal vaccination. FUNDING: This study was supported by the Department of Pediatrics, NYU-Grossman Long Island School of Medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».