The beneficial effects of transitional care for patients with stroke: A meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Transitional care interventions have emerged as a promising method of ensuring treatment continuity and health care coordination when patients are discharged from hospital to home. However, few studies have investigated the frequency and duration of interventions and the effects of interventions on physical function. Therefore, this study aimed to determine the efficacy of transitional care for patients with stroke. METHODS: Six databases and the grey literature were searched to obtain relevant articles from October 1, 2022 to March 10, 2023. The primary outcomes studied were motor performance, walking speed, activities of daily living (ADLs) and caregiver burden following hospital-to-home transitional care. The quality of the studies was assessed with Cochrane risk of bias version 2. The quality and sensitivity of the evidence were assessed to ensure rigour of the findings. Meta-analyses were performed using stata 17.0. RESULTS: A total of 2966 patients were identified from 23 studies. Transitional care improved post-stroke motor performance, walking speed and ADLs, and reduced caregiver burden. CONCLUSION: The findings suggest that provision of transitional care model implementation in patients with stroke is important because it reduces disability in stroke patients and helps to decrease caregivers' burden. IMPACT: The findings of the study emphasize the importance of transitional care programmes for stroke patients after they are discharged from the hospital and returned to their homes. To meet the needs of patients, all levels of health professionals including nurses should be aware of the discharge process and care plan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».