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Enregistrement W4386878260 · doi:10.1098/rsbl.2023.0152

Greater male variability in daily energy expenditure develops through puberty

2023· article· en· W4386878260 sur OpenAlexaff
Lewis G. Halsey, Vincent Careau, Philip N. Ainslie, Heliodoro Alemán-Mateo, Lene Frost Andersen, Liam Anderson, Leonore Arab, Issad Baddou, Linda G. Bandini, Kweku Bedu-Addo, Ellen E. Blaak, Stéphane Blanc, A. Bonomi, Carlijn V. C. Bouten, Pascal Bovet, Søren Brage, Maciej S. Buchowski, Nancy F. Butte, Stefan Gerardus Camps, Regina C. Casper, Graeme L. Close, Lisa H. Colbert, Jamie A. Cooper, Richard Cooper, Prasangi Dabare, Sai Krupa Das, Peter S.W. Davies, Sanjoy Deb, Christine Delisle Nyström, William H. Dietz, Lara R. Dugas, Simon Eaton, Ulf Ekelund, Asmaa El Hamdouchi, Sonja Entringer, Terrence Forrester, Barry W. Fudge, Melanie B. Gillingham, Annelies Goris, Michael Gurven, Hinke Haisma, Catherine Hambly, Daniël J. Hoffman, Marije B. Hoos, Sumei Hu, Noorjehan Joonas, Annemiek Joosen, Peter T. Katzmarzyk, Kitty P. Kempen, Misaka Kimura, William E. Kraus, Wantanee Kriengsinyos, Rebecca Kuriyan, Robert F. Kushner, Estelle V. Lambert, Pulani Lanerolle, Christel Larsson, Nader Lessan, Marie Löf, Corby K. Martin, Eric Matsiko, Gerwin A. L. Meijer, James C. Morehen, James P. Morton, Aviva Must, Marian L. Neuhouser, Theresa A. Nicklas, Robert Ojiambo, Kirsi H. Pietiläinen, Yannis Pitsiladis, Jacob Plange‐Rhule, Guy Plasqui, Ross L. Prentice, Roberto Rabinovich, Susan B. Racette, David A. Raichen, Éric Ravussin, Leanne M. Redman, John J. Reilly, Rebecca M. Reynolds, Susan B. Roberts, Dulani Samaranayake, Luís B. Sardinha, Albertine J. Schuit, Analiza M. Silva, Srishti Sinha, Anders Sjödin, Eric Stice, Albert Stunkard, Samuel S. Urlacher, Mauro Eduardo Valencia, Giulio Valenti, Ludo M. Van Etten, Edgar van Mil, Jeanine Verbunt, Jonathan C. K. Wells, George Wilson, Brian M. Wood, Tsukasa Yoshida, Xueying Zhang, Alexia J. Murphy‐Alford, Cornelia Loechl, Amy Luke, Herman Pontzer, Jennifer Rood, Hiroyuki Sagayama, Klaas R. Westerterp, William W. Wong, Yosuke Yamada, John R. Speakman

Notice bibliographique

RevueBiology Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Cancer InstituteInternational Atomic Energy Agency
Mots-clésBiologyBasal metabolic rateSexual maturityEnergy expenditureBasal (medicine)MorphometricsYoung adultEndocrinologyZoologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is considerably greater variation in metabolic rates between men than between women, in terms of basal, activity and total (daily) energy expenditure (EE). One possible explanation is that EE is associated with male sexual characteristics (which are known to vary more than other traits) such as musculature and athletic capacity. Such traits might be predicted to be most prominent during periods of adolescence and young adulthood, when sexual behaviour develops and peaks. We tested this hypothesis on a large dataset by comparing the amount of male variation and female variation in total EE, activity EE and basal EE, at different life stages, along with several morphological traits: height, fat free mass and fat mass. Total EE, and to some degree also activity EE, exhibit considerable greater male variation (GMV) in young adults, and then a decreasing GMV in progressively older individuals. Arguably, basal EE, and also morphometrics, do not exhibit this pattern. These findings suggest that single male sexual characteristics may not exhibit peak GMV in young adulthood, however total and perhaps also activity EE, associated with many morphological and physiological traits combined, do exhibit GMV most prominently during the reproductive life stages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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