Association between late‐life depression or depressive symptoms and stroke morbidity in elders: A systematic review and meta‐analysis of cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Whether late-life depression or depressive symptoms are a risk factor of future stroke in elders is important for prevention measures. A systematic review and meta-analysis were used to investigate the association between depression or depressive symptoms and risk of stroke in elders. METHODS: Embase, MEDLINE, PsychINFO, and Web of Science were searched for studies published from inception to January 6, 2023. Prospective cohort studies reporting quantitative estimates of the association between depression or depressive symptoms and stroke morbidity in participants aged over 60 years were included. Reviews, meta-analyses, case reports, retrospective, cross-sectional, and theoretical studies were excluded. Study screening and data extraction were conducted by two researchers independently. Random-effects meta-analysis was used to estimate pooled adjusted hazard ratios (HRs). Publication bias was evaluated via the symmetry of funnel plots and Egger tests. The Newcastle Ottawa Scale was used to assess the risk of bias. The quality of evidence of synthesis was assessed by the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE). The primary outcome was any stroke, including non-fatal, fatal, ischemic and hemorrhagic sub-types. RESULTS: Seventeen studies of 57,761 patients in total were included in the meta-analysis. A positive association was found between depressive disorder or symptoms and stroke risk (HR: 1.39; 95% CI: 1.22-1.58; p < 0.001). CONCLUSIONS: Late-life depression or depressive symptoms are a significant risk factor for stroke in older people. Regular assessment and more effective management of associated comorbidities are recommended to reduce stroke risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».