An examination of willingness to participate and willingness to pay for a universal school food program in the Canadian context
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine parents'/caregivers' willingness to participate and willingness to pay (WTP) for a cost-shared school food program (SFP) and its associated factors. DESIGN: A quantitative survey design was used where WTP for a hypothetical SFP was elicited using a double-bounded dichotomous choice elicitation method. We used a double hurdle (logistic and truncated regression) model to examine WTP and positively or negatively associated factors. SETTING: Saskatoon Public School Division elementary schools situated in high-, mid- or low-median-income neighbourhoods. PARTICIPANTS: Parents or caregivers of children attending grades 1 to grade 8 in the Saskatoon Public School Division elementary schools. RESULTS: 94 % respondents were willing to participate in a SFP while less than two-thirds of participants were willing to pay for such a program. Over 90 % respondents from all the socio-economic groups were willing to participate. Multiple household income earners, higher household income, higher number of children, household food security status and higher academic attainment of parents'/caregivers predicted greater willingness to pay. Mean willingness to pay was $4·68 (CAN), and households reporting moderate or severe food insecurity were likely to be willing to pay significantly less for a SFP. CONCLUSION: A cost-shared program might be financially sustainable in Canada if community characteristics such as household food insecurity status, economic participation of women and average household size are kept in mind while determining the price of the program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».