Health-Related Maternal Decision-Making Among Perinatal Women in the Context of Intimate Partner Violence: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Globally, it is estimated that 245 million women and girls aged 15 and over have experienced intimate partner violence (IPV) in the past 12 months. Moreover, research has highlighted the disproportionately high prevalence of IPV victimization among pregnant women. IPV can have serious health implications for women and their infants, yet little is known about maternal health-related decision-making by mothers exposed to IPV. To this end, the purpose of this scoping review was to examine what is known regarding health-related maternal decision-making among perinatal women in the context of IPV. Using Arksey and O'Malley's framework, five electronic databases were searched, resulting in 630 articles. Eligible articles were primary studies written in English, included participants who experienced IPV at any time in their life, and reported results focused on maternal health-related decision-making in the context of IPV. Thirty-six articles were screened by the review team, resulting in seven included articles. Three main themes emerged regarding health-related maternal decision-making by mothers experiencing IPV, including suboptimal breastfeeding practices, under-utilization of maternal and child health services, and poor adherence to medical recommendations/regimens that impact health-related outcomes for mother and child. The well-established risk of poorer health outcomes among women experiencing IPV, alongside the findings of this scoping review, calls for further research specifically addressing health-related decision-making among perinatal women who experience IPV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».