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Enregistrement W4386879228 · doi:10.3390/w15183306

Urban Governance and Sanitation in the Peri-Urban Commune of Agoè-Nyvé 6 in Togo: Diagnosis of the Sanitation System in Adétikopé

2023· article· en· W4386879228 sur OpenAlexaff
Efui Holaly GBEKLEY, Koko Zébéto Houedakor, Kossi Komi, Sossawè Poli, Djiwonou Koffi Adjalo, Ablam Nyakpo, Ayayivi Mensah Mensah AYIVIGAN, Abdourahamane Aissa Ghanny Vanessa ALI, Kossiwa Zinsou-Klassou, Pessièzoum Adjoussi

Notice bibliographique

RevueWater · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Reuse
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesWorld Bank Group
Mots-clésSanitationLatrinePit latrineWastewaterOpen defecationSocioeconomicsGeographyEnvironmental healthPopulationEnvironmental scienceEnvironmental engineeringMedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In African cities, the ever-increasing production of wastewater and excreta poses a major management problem. The aim of this study was to take stock of wastewater and excreta management in Adétikopé in the commune of Agoè-Nyivé 6. This was a cross-sectional, descriptive study of the knowledge, attitudes and practices of the population of the locality of Adétikopé in terms of wastewater and excreta management, which took place from August 2022 to July 2023. It involved 5256 households in 12 villages in the locality of Adétikopé and was carried out via a field survey, interviews, observations and documentary research. The results showed that 72.60% of respondents were women. The majority of households (85.62%) had latrines, 66.40% of which had never been emptied. The remainder used a mechanical emptying truck (5.48%). Households without latrines (14.38%) defecate with neighbors (14.28%) in the open (66.67%) and in public latrines (19.05%). The same applies to wastewater from cooking, washing and dishwashing, which is most often dumped on the public highway (78.77%). Wastewater is a breeding ground for mosquitoes that cause malaria, which is the most common disease in the area. The results of this study show that wastewater and excreta are managed by most concessions in an unhealthy way and discharged into the environment. It is important to step up public awareness campaigns on the harmful consequences of poor wastewater and excreta disposal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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