Opportunities for Adding Recycled Content to Primary Aluminum Products
Notice bibliographique
Résumé
Rio Tinto is a leading producer of low-carbon primary aluminum due to its efficient processes and hydroelectricity. It has one of the lowest greenhouse gas (GHG) footprints in the world, which is below four tons of CO2 per ton of primary aluminum. Nevertheless, integrating end-of-life recycling into primary aluminum products, although challenging, plays an important role in further reducing GHG emissions during aluminum production. This is why much effort has been made in recent years throughout Rio Tinto plants to find innovative solutions to overcome this challenge. In 2022, the first circular economy initiative was deployed at Laterrière Works with the addition of a remelt furnace with an initial production capacity of 22,000 tons per year. This project has contributed to adding capacity to remelt both internal process scrap and external industrial scrap. A second initiative is the operation of a new recycling center at Arvida Works to commence in 2025 that will process 30,000 tons per year of end-of-life scrap. As a primary alloy producer, the main challenge for Rio Tinto is to integrate these materials into current and new products without affecting their quality and performance. This paper will present preliminary studies on the chemical compatibility of scrap with current alloys, and the approach used for managing their organic content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».