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Enregistrement W4386880387 · doi:10.3390/cells12182321

What Does the Future Hold for Biomarkers of Response to Extracorporeal Photopheresis for Mycosis Fungoides and Sézary Syndrome?

2023· review· en· W4386880387 sur OpenAlexfundno aff
Oleg E. Akilov

Notice bibliographique

RevueCells · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous lymphoproliferative disorders research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMallinckrodt Pharmaceuticals
Mots-clésMycosis fungoidesExtracorporeal PhotopheresisPhotopheresisMedicineCutaneous T-cell lymphomaBiomarkerLymphomaDiseaseDermatologyOncologyImmunologyInternal medicineGraft-versus-host diseaseBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extracorporeal photopheresis (ECP) is an FDA-approved immunotherapy for cutaneous T-cell lymphoma, which can provide a complete response in some patients. However, it is still being determined who will respond well, and predictive biomarkers are urgently needed to target patients for timely treatment and to monitor their response over time. The aim of this review is to analyze the current state of the diagnostic, prognostic, and disease state-monitoring biomarkers of ECP, and outline the future direction of the ECP biomarker discovery. Specifically, we focus on biomarkers of response to ECP in mycosis fungoides and Sézary syndrome. The review summarizes the current knowledge of ECP biomarkers, including their limitations and potential applications, and identifies key challenges in ECP biomarker discovery. In addition, we discuss emerging technologies that could revolutionize ECP biomarker discovery and accelerate the translation of biomarker research into clinical practice. This review will interest researchers and clinicians seeking to optimize ECP therapy for cutaneous T-cell lymphoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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