Anxious solidarities against the mental health crisis: connecting personal struggles to wider social and economic injustices
Notice bibliographique
Résumé
Rates of anxiety have been steadily increasing over the past 20 years, prompting commentators to warn that we are in the throes of a global mental health crisis that is ruining well-being, threatening lives and damaging the economy. By highlighting how a person’s mental health, while nuanced and distinct, is always situated in a larger socio-emotional context or ‘structure of feeling’, this article argues that the issue of rising anxiety is a direct consequence of a biomedical model of treatment and care beholden to a neoliberal economic system that objectifies and isolates people. Through a framework termed ‘liberation health modelling’, it explores the progressive potential of ‘anxious solidarities’ as a way to reframe the problem of anxiety by connecting personal struggles to wider social and economic injustices. At a time when it is becoming impossible to deny the collective and widespread nature of people’s anxieties, the point of anxious solidarity is not simply to recount pain and suffering but to ‘make sense’ of it in relation to overarching structures of social oppression – calling into question the status quo in solidarity with other subjugated groups. Since struggles with anxiety have the advantage of being familiar to most, anyone can be a potential provocateur so long as they disavow an entirely personalised framing of their mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,060 |
| Communication savante | 0,015 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».