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Enregistrement W4386881389 · doi:10.1332/26352257y2023d000000001

Anxious solidarities against the mental health crisis: connecting personal struggles to wider social and economic injustices

2023· article· en· W4386881389 sur OpenAlexaff
A.T. Kingsmith

Notice bibliographique

RevueGlobal Political Economy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensOntario College of Art and Design
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolidarityMental healthStatus quoFeelingFraming (construction)AnxietySociologyPolitical economySocial psychologyPolitical sciencePsychologyPoliticsPsychotherapistPsychiatryLawHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rates of anxiety have been steadily increasing over the past 20 years, prompting commentators to warn that we are in the throes of a global mental health crisis that is ruining well-being, threatening lives and damaging the economy. By highlighting how a person’s mental health, while nuanced and distinct, is always situated in a larger socio-emotional context or ‘structure of feeling’, this article argues that the issue of rising anxiety is a direct consequence of a biomedical model of treatment and care beholden to a neoliberal economic system that objectifies and isolates people. Through a framework termed ‘liberation health modelling’, it explores the progressive potential of ‘anxious solidarities’ as a way to reframe the problem of anxiety by connecting personal struggles to wider social and economic injustices. At a time when it is becoming impossible to deny the collective and widespread nature of people’s anxieties, the point of anxious solidarity is not simply to recount pain and suffering but to ‘make sense’ of it in relation to overarching structures of social oppression – calling into question the status quo in solidarity with other subjugated groups. Since struggles with anxiety have the advantage of being familiar to most, anyone can be a potential provocateur so long as they disavow an entirely personalised framing of their mental health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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