Engineering Molecular Heterostructured Catalyst for Oxygen Reduction Reaction
Notice bibliographique
Résumé
Introducing a second metal species into atomically dispersed metal–nitrogen–carbon (M–N–C) catalysts to construct diatomic sites (DASs) is an effective strategy to elevate their activities and stabilities. However, the common pyrolysis-based method usually leads to substantial uncertainty for the formation of DASs, and the precise identification of the resulting DASs is also rather difficult. In this regard, we developed a two-step specific-adsorption strategy (pyrolysis-free) and constructed a DAS catalyst featuring FeCo “molecular heterostructures” (FeCo-MHs). In order to rule out the possibility of the two apparently neighboring (in the electron microscopy image) Fe/Co atoms being dispersed respectively on the top/bottom surfaces of the carbon support and thus forming “false” MHs, we conducted in situ rotation (by 8°, far above the critical angle of 5.3°) and directly identified the individual FeCo-MHs. The formation of FeCo-MHs could modulate the magnetic moments of the metal centers and increase the ratio of low-spin Fe(II)–N 4 moiety; thus the intrinsic activity could be optimized at the apex of the volcano-plot (a relationship as a function of magnetic moments of metal–phthalocyanine complexes and catalytic activities). The FeCo-MHs catalyst displays an exceptional ORR activity ( E 1/2 = 0.95 V) and could be used to construct high-performance cathodes for hydroxide exchange membrane fuel cells and zinc–air batteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».