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Enregistrement W4386882116 · doi:10.1139/cjfas-2023-0073

Decreased calcification to photosynthesis ratio in coccolithophores under reduced O<sub>2</sub> and elevated CO<sub>2</sub> environment

2023· article· en· W4386882116 sur OpenAlexvenueno aff
Shanying Tong, Dong Xu, Hongjin Qiao, Naihao Ye

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shandong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEmiliania huxleyiPhotosynthesisTotal inorganic carbonAnimal scienceEnvironmental chemistryChemistryBiologyCarbon dioxideBotanyNutrientPhytoplanktonEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the physiological performance in the most cosmopolitan coccolithophorid, Emiliania huxleyi and Gephyrocapsa oceanica, which were treated with 8.3 (ambient O2 (AO)), 4.6 (medium O2 (MO)), and 2.5 (low O2 (LO)) mg L–1 O2 under 400 ppm (ambient CO2 (AC)) and 1000 (high CO2 (HC)) ppm CO2 conditions. Elevated CO2 decreased the specific growth rate of cells cultured under AO and LO conditions in both species, but it increased the rate in the MO-grown E. huxleyi. Regardless of the CO2 levels, diminished O2 concentration inhibited the growth rate in E. huxleyi while accelerating the rate in G. oceanica. LO reduced the particulate organic carbon (POC) production rate compared to the AO treatment in both species. Additionally, the decrease was higher in the HC cultures than in the AC ones. LO also inhibited the production rate of particulate inorganic carbon (PIC) compared to the AO/AC treatment. Due to a higher reduction in the production rate of PIC than POC, the PIC/POC ratio was decreased in the LO treatment compared to the AO/AC treatment. The current study reveals that low O2 can, individually or in combination with high CO2, considerably affect the physiology of marine photoautotrophic organisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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