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Enregistrement W4386882156 · doi:10.1212/wnl.0000000000207739

The Brain Health Imperative in the 21st Century—A Call to Action

2023· article· en· W4386882156 sur OpenAlexfundno aff
Natalia S. Rost, Joel Salinas, Justin T. Jordan, Brenda Banwell, Daniel J. Correa, Rana Said, Linda M. Selwa, Sarah Song, David A. Evans

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHealth, Environment, Cognitive Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignNational Institutes of HealthEisaiYork UniversityHorizon TherapeuticsChildren's National HospitalRush UniversityJohns Hopkins UniversityEmory UniversityMassachusetts General HospitalBiogenVirginia Commonwealth UniversityNorthwestern UniversityGenentechChildren's Hospital Los AngelesAmerican Heart AssociationU.S. Department of Defense
Mots-clésPublic healthOutreachAction (physics)Public relationsMedicineHealth policyAction planMultidisciplinary approachHealth careCall to actionPublic engagementPsychologyPolitical scienceNursingBusinessManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brain health is crucial to optimizing both the function and well-being of every person at each stage of life and is key to both individual and social progress. As a concept, brain health is complex and requires a multidisciplinary collaborative approach between many professional and public organizations to bring into effect meaningful change. Neurologists are uniquely positioned to serve as specialists in brain health and to advance the newly evolving field of preventive neurology, which aims to identify individuals at high risk of brain disorders and other neurologic conditions and offer strategies to mitigate disease emergence or progression. For decades, the American Academy of Neurology (AAN) has demonstrated a commitment to brain health through its public outreach and advocacy. The AAN's Brain Health Initiative launched in 2022 with a strategic plan prioritizing brain health as a key aspect of public engagement and positioning the AAN and neurologists as champions of brain health in collaboration with a broad range of other brain health providers. In this study, we present (1) the new definition of brain health developed by the AAN for neurologists, patients, partners in health care, and the public; (2) the strategic objectives of the AAN Brain Health Initiative; and (3) the AAN Brain Health Platform and Action Plan framework, including key positions on brain health, its 3 ambitious goals, and a national brain health vision. The top-line priorities of the AAN Brain Health Action Plan highlight the need for research, education, public policy, and direct-to-public messaging across the individual's life span and will serve as a catalyst for future cross-disciplinary collaborations within each epoch and longitudinally. The AAN Brain Health Platform is designed to communicate the AAN's vision for brain health and provide a blueprint toward achieving the future of optimal brain health across the life span for all. Through this position statement, we call upon neurologists and other stakeholders in brain health to join our collective efforts to accomplish the ultimate goal of transforming the current trajectory of public health of an increasing burden of neurologic disorders-from both illness and injury-to achieving optimal brain health for all.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0160,033
Communication savante0,0290,038
Science ouverte0,0050,030
Intégrité de la recherche0,0430,061
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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