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Enregistrement W4386882181 · doi:10.1021/acs.est.3c03231

Phase Behavior and Viscosity in Biomass Burning Organic Aerosol and Climatic Impacts

2023· article· en· W4386882181 sur OpenAlexafffund
Florence K. A. Gregson, Nealan G. A. Gerrebos, Meredith Schervish, Sepehr Nikkho, Elijah G. Schnitzler, Carley Schwartz, Christopher Carlsten, Jonathan P. D. Abbatt, Saeid Kamal, Manabu Shiraiwa, Allan K. Bertram

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDivision of Atmospheric and Geospace SciencesBritish Columbia Knowledge Development FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésAerosolParticle (ecology)Phase (matter)ViscosityRelative humidityChemistryThermodynamicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Smoke particles generated by burning biomass consist mainly of organic aerosol termed biomass burning organic aerosol (BBOA). BBOA influences the climate by scattering and absorbing solar radiation or acting as nuclei for cloud formation. The viscosity and the phase behavior (i.e., the number and type of phases present in a particle) are properties of BBOA that are expected to impact several climate-relevant processes but remain highly uncertain. We studied the phase behavior of BBOA using fluorescence microscopy and showed that BBOA particles comprise two organic phases (a hydrophobic and a hydrophilic phase) across a wide range of atmospheric relative humidity (RH). We determined the viscosity of the two phases at room temperature using a photobleaching method and showed that the two phases possess different RH-dependent viscosities. The viscosity of the hydrophobic phase is largely independent of the RH from 0 to 95%. We use the Vogel–Fulcher–Tamman equation to extrapolate our results to colder and warmer temperatures, and based on the extrapolation, the hydrophobic phase is predicted to be glassy (viscosity >10 12 Pa s) for temperatures less than 230 K and RHs below 95%, with possible implications for heterogeneous reaction kinetics and cloud formation in the atmosphere. Using a kinetic multilayer model (KM-GAP), we investigated the effect of two phases on the atmospheric lifetime of brown carbon within BBOA, which is a climate-warming agent. We showed that the presence of two phases can increase the lifetime of brown carbon in the planetary boundary layer and polar regions compared to previous modeling studies. Hence, the presence of two phases can lead to an increase in the predicted warming effect of BBOA on the climate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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