Fractional Programming-Based Uplink Transmission Power Allocation for User-Centric Cell-Free Massive MIMO Systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, two centralized power allocation schemes are proposed for data transmission during the uplink phase in the user-centric cell-free (CF) massive multiple-input multiple-output (mMIMO) systems. The proposed schemes solve two non-convex power allocation problems of maximizing the summation of spectral efficiency (SE) (max-sum-SE) and that of maximizing the minimum SE (max-min-SE) to improve the overall SE and fairness performance while simultaneously reducing the per-user equipment (UE) transmission power. To solve the max-sum-SE problem, we utilize the fractional programming (FP) method to transform the non-convex problem into a series of convex problems. Furthermore, the max-min-SE problem is solved after reformulating it with the help of the FP method along with the alternating direction method of multipliers (ADMM) technique. The proposed schemes are computationally efficient as they solve the aforementioned problems iteratively by using only closed-form updates for the decision variables, which is one of their strongest features, and suitable for allocating power in large-scale CF mMIMO systems. Numerical results demonstrate that, compared to the no power control scheme, the proposed schemes improve the average SE performance by up to 47% while reducing the average transmission power by up to 95%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle