Global risk factor analysis of myopia onset in children: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This work aimed to comprehensively assess the risk factors affecting myopia in children to develop more effective prevention and treatment strategies. To this end, data from database were employed to assess the relationship between the incidence of myopia and its risk factors. METHODS: We searched eight databases online in June 2022. Cohort studies were included that measured the connection between risk factors and myopia. Eligibility was not restricted by language. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to measure the risk of bias and conducted GRADE evaluation to determine the certainty of evidence. Potential risk factors with positive or negative results were seen. Inplasy Registration: https://inplasy.com/inplasy-2022-4-0109/. RESULTS: Evidence that risk factors for myopia are mixed, comprising both positive (20) and null (17) findings. In 19 cohort studies on 3578 children, girls were more likely to develop myopia (RR: 1.28 [1.22-1.35]). Myopia can occur at any age, from early childhood to late adulthood. Children whose parents had myopia were more likely to develop myopia. Longer outdoor activities time (RR: 0.97 [0.95-0.98]) and less near-work time (RR: 1.05 [1.02-1.07]) appeared to be significantly decrease the incidence of myopia. Children with lower SE, longer AL, a lower magnitude of positive relative accommodation, worse presenting visual acuity, deeper anterior chamber, and thinner crystalline lens may be related to myopia onset. The burden of myopia in underprivileged countries is higher than in developed countries (RR: 5.28 [2.06-13.48]). The quality of evidence for the evaluated factors was moderate to low or very low. CONCLUSIONS: Genetic factors, environmental factors (such as excessive use of electronic products, and poor study habits) and lifestyle factors (such as lack of outdoor activities, poor nutrition, etc.) are the main risk factors for myopia in children. Myopia prevention strategies should be designed based on environmental factors, gender, parental myopia and eye indicators in order to explore a lifestyle that is more conducive to the eye health of children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».