The relationship between methodological quality and the use of retracted publications in evidence syntheses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence syntheses cite retracted publications. However, citation is not necessarily endorsement, as authors may be criticizing or refuting its findings. We investigated the sentiment of these citations-whether they were critical or supportive-and associations with the methodological quality of the evidence synthesis, reason for the retraction, and time between publication and retraction. METHODS: Using a sample of 286 evidence syntheses containing 324 citations to retracted publications in the field of pharmacy, we used AMSTAR-2 to assess methodological quality. We used scite.ai and a human screener to determine citation sentiment. We conducted a Pearson's chi-square test to assess associations between citation sentiment, methodological quality, and reason for retraction, and one-way ANOVAs to investigate association between time, methodological quality, and citation sentiment. RESULTS: Almost 70% of the evidence syntheses in our sample were of critically low quality. We found that these critically low-quality evidence syntheses were more associated with positive statements while high-quality evidence syntheses were more associated with negative citation of retracted publications. In our sample of 324 citations, 20.4% of citations to retracted publications noted that the publication had been retracted. CONCLUSION: The association between high-quality evidence syntheses and recognition of a publication's retracted status may indicate that best practices are sufficient. However, the volume of critically low-quality evidence syntheses ultimately perpetuates the citation of retracted publications with no indication of their retracted status. Strengthening journal requirements around the quality of evidence syntheses may lessen the inappropriate citation of retracted publications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,124 | 0,731 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».