Impact of COVID-19 on older adults with cancer and their caregivers’ cancer treatment experiences study: The ICE-OLD study
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic and health services impacts related to physical distancing posed many challenges for older adults with cancer. The goal of this study was to examine the impact of the pandemic on cancer treatment plans and cancer treatment experiences of older adults (ie, aged 65 years and older) and their caregiver' experiences of caring for older adults during the pandemic to highlight gaps in care experienced. In this multi-centre qualitative study guided by an interpretive descriptive research approach we interviewed older adults diagnosed with cancer and caregivers caring for them. Participants were recruited via cancer treatment centres in the provinces of British Columbia and Ontario (Vancouver and Toronto), Canada, and through an online ad sent out through patient advocacy organization newsletters. Interviews were recorded and transcribed verbatim and data were analyzed using an interpretive thematic analysis approach. A total of 27 individuals (17 older adults, 52.9% female; 10 caregivers, 90% female) participated in interviews lasting on average 45 minutes. Older adults with cancer described many impacts and pressures created by the pandemic on their cancer experiences, though they generally felt that the pandemic did not impact treatment decisions made and access to care. We grouped our findings into two main themes with their accompanying sub-themes, related to: (1) alterations in the individual and dyadic cancer experience; and (2) navigating health and cancer systems during the pandemic. The additional stressors the pandemic placed on older adults during their treatment and decision-making process and their caregivers expose the need to create or avail additional supports for future disruptions in care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».