Integrated epigenetic and transcriptional single-cell analysis of t(11;14) multiple myeloma and its BCL2 dependency
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: The translocation t(11;14) occurs in 20% of patients with multiple myeloma (MM) and results in the upregulation of CCND1. Nearly two-thirds of t(11;14) MM cells are BCL2 primed and highly responsive to the oral BCL2 inhibitor venetoclax. Although it is evident that this unique sensitivity to venetoclax depends on the Bcl-2 homology domain 3- proapoptotic protein priming of BCL2, the biology underlying t(11;14) MM dependency on BCL2 is poorly defined. Importantly, the epigenetic regulation of t(11;14) transcriptomes and its impact on gene regulation and clinical response to venetoclax remain elusive. In this study, by integrating assay for transposase-accessible chromatin by sequencing (ATAC-seq) and RNA-seq at the single-cell level in primary MM samples, we have defined the epigenetic regulome and transcriptome associated with t(11;14) MM. A B-cell-like epigenetic signature was enriched in t(11;14) MM, confirming its phylogeny link to B-cell rather than plasma cell biology. Of note, a loss of a B-cell-like epigenetic signature with a gain of canonical plasma cell transcription factors was observed at the time of resistance to venetoclax. In addition, MCL1 and BCL2L1 copy number gains and structural rearrangements were linked to venetoclax resistance in patients with t(11;14) MM. To date, this is the first study in which both single-cell (sc) ATAC-seq and scRNA-seq analysis are integrated into primary MM cells to obtain a deeper resolution of the epigenetic regulome and transcriptome associated with t(11;14) MM biology and venetoclax resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».