Peri-operative pharmacokinetics of cefazolin prophylaxis during valve replacement surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There is little prospective data to guide effective dosing for antibiotic prophylaxis during surgery requiring cardiopulmonary bypass (CPB). We aim to describe the effects of CPB on the population pharmacokinetics (PK) of total and unbound concentrations of cefazolin and to recommend optimised dosing regimens. METHODS: Patients undergoing CPB for elective cardiac valve replacement were included using convenience sampling. Intravenous cefazolin (2g) was administered pre-incision and re-dosed at 4 hours. Serial blood and urine samples were collected and analysed using validated chromatography. Population PK modelling and Monte-Carlo simulations were performed using Pmetrics® to determine the fractional target attainment (FTA) of achieving unbound concentrations exceeding pre-defined exposures against organisms known to cause surgical site infections for 100% of surgery (100% fT>MIC). RESULTS: From the 16 included patients, 195 total and 64 unbound concentrations of cefazolin were obtained. A three-compartment linear population PK model best described the data. We observed that cefazolin 2g 4-hourly was insufficient to achieve the FTA of 100% fT>MIC for Staphylococcus aureus and Escherichia coli at serum creatinine concentrations ≤ 50 μmol/L and for Staphylococcus epidermidis at any of our simulated doses and serum creatinine concentrations. A dose of cefazolin 3g 4-hourly demonstrated >93% FTA for S. aureus and E. coli. CONCLUSIONS: We found that cefazolin 2g 4-hourly was not able to maintain concentrations above the MIC for relevant pathogens in patients with low serum creatinine concentrations undergoing cardiac surgery with CPB. The simulations showed that optimised dosing is more likely with an increased dose and/or dosing frequency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».