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Enregistrement W4386884644 · doi:10.1139/cjfr-2023-0107

Sugar maple sap, soil, and foliar chemistry in response to non-industrial wood ash fertilizer in Muskoka, Ontario

2023· article· en· W4386884644 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePlant-Derived Bioactive Compounds
Établissements canadiensYork UniversityTrent University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère de l’Environnement, de la Protection de la nature et des ParcsOntario Trillium Foundation
Mots-clésWood ashMapleChemistrySugarNutrientAceraceaeSweetnessFertilizerAgronomyTrace metalEnvironmental chemistryBotanyMetalBiologyFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-industrial wood ash may be an effective forest soil nutrient supplement but its use in Canada is largely restricted because of unknown concentrations of trace metal contaminants. Sugar maple ( Acer saccharum Marshall) is particularly sensitive to low soil calcium (Ca) levels, and though maple syrup is of great economic importance in Canada, it is unknown how wood ash could affect sap chemistry. Non-industrial wood ash (NIWA; 6 Mg·ha −1 ) applied to experimental plots in Muskoka, Ontario was rich in Ca (27%), while metal concentrations were well below provincial regulatory limits. One-year post-application, significant increases were observed in the treated plots in the soil pH and base cations (Ca, K, and Mg) in the surface soil horizons, and metal concentrations in the litter. Sap yield in the control plots was significantly lower in the first-year post-application than in the second year, but no other differences were found. In both tapping years, sap sweetness remained similar and differences in nutrient and metal concentrations between treatments were generally small and inconsistent. Foliar chemistry remained largely unchanged 1 year following application, except for K that was twice as high in the treated plots. Ultimately, NIWA is unlikely to significantly alter sugar maple sap chemistry, indicating that it is a viable nutrient supplement that can enhance soil fertility in sugar bushes with no impact on sap sweetness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle