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Enregistrement W4386884731 · doi:10.1080/09603123.2023.2260320

Colorectal cancer screening among the public: knowledge, attitudes, and the perceived barriers

2023· article· en· W4386884731 sur OpenAlex
Anan S. Jarab, Walid Al‐Qerem, Nadeen Almomani, Shrouq Abu Heshmeh, Tareq L. Mukattash, Yazid N. Al Hamarneh

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Health Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFamily medicineColorectal cancerPopulationFamily historyCancerInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colorectal cancer (CRC)Footnote1 screening tests help in early detection of CRC and improve disease prognosis. This study aimed to assess knowledge, attitude, and barriers to CRC screening and the associated factors among the general population in Jordan. A validated self-administered online survey was distributed on 1542 individuals in Jordan. The participants (n = 1542) reported several barriers and demonstrated insufficient knowledge but positive attitude towards CRC screening. Older age (OR = 1.021, 95% CI = 1.010–1.032, P < 0.001), working in medical field (OR = 3.198, 95% CI = 2.499–4.092, P < 0.001), family history of cancer (OR = 1.248, 95% CI = 1.002–1.555, P < 0.05), and knowing someone with CRC (OR = 1.601, 95% CI = 1.186–2.161, P < 0.01) were significantly associated with higher knowledge. Personal history of CRC (OR = 3.157, 95% CI = 1.188–8.387, P < 0.05), and high knowledge of CRC (OR = 2.795, 95% CI = 2.242–3.484, P < 0.001) were significantly associated with the positive attitude. Future healthcare programs should devise effective techniques to improve public understanding and perception of CRC screening and overcome the identified barriers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,478
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle