Colorectal cancer screening among the public: knowledge, attitudes, and the perceived barriers
Notice bibliographique
Résumé
Colorectal cancer (CRC)Footnote1 screening tests help in early detection of CRC and improve disease prognosis. This study aimed to assess knowledge, attitude, and barriers to CRC screening and the associated factors among the general population in Jordan. A validated self-administered online survey was distributed on 1542 individuals in Jordan. The participants (n = 1542) reported several barriers and demonstrated insufficient knowledge but positive attitude towards CRC screening. Older age (OR = 1.021, 95% CI = 1.010–1.032, P < 0.001), working in medical field (OR = 3.198, 95% CI = 2.499–4.092, P < 0.001), family history of cancer (OR = 1.248, 95% CI = 1.002–1.555, P < 0.05), and knowing someone with CRC (OR = 1.601, 95% CI = 1.186–2.161, P < 0.01) were significantly associated with higher knowledge. Personal history of CRC (OR = 3.157, 95% CI = 1.188–8.387, P < 0.05), and high knowledge of CRC (OR = 2.795, 95% CI = 2.242–3.484, P < 0.001) were significantly associated with the positive attitude. Future healthcare programs should devise effective techniques to improve public understanding and perception of CRC screening and overcome the identified barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».