Low-Stress Abrasion of Novel Ni-P-Tribaloy Composite Coating
Notice bibliographique
Résumé
Degradation of industrial machinery through wear can be mitigated with the deposition of protective coatings to reduce maintenance costs and prolong their service lifespans. Electroless nickel-based composite coatings is one possible method used to provide this protection. The addition of Tribaloy (CoMoCrSi alloy) particles has been found to produce composite coatings with high toughness. In this work, electroless Ni-P-Tribaloy composite coatings were plated on AISI 1018 steel substrates and subjected to low-stress abrasion tests following ASTM G65 standards to investigate the abrasion of the coating. The test was performed at 10 revolution increments, with a 45 N applied load, until coating failure was observed and the measured abrasion was reported as volume loss. The two Ni-P-Tribaloy coating samples lasted for 90 and 100 revolutions, exhibiting a wear rate of 0.170 mm3 per revolution, compared to 0.135 mm3 per revolution for the Ni-P coatings. The abrasive wear mechanism in the Ni-P-Tribaloy coating was found to be plowing of the matrix around the Tribaloy particles, followed by the removal of the particles once they are protruding, which subsequently contributes to the three-body wear of the coating. The particle removal was accelerated at the coating particle-matrix interface. It is concluded that the size of the Tribaloy is a major factor, and we recommend that further studies be carried out using finer particles to improve the wear resistance of the Ni-P-Tribaloy coating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».