Redefining the non-communicable disease framework to a 6 × 6 approach: incorporating oral diseases and sugars
Notice bibliographique
Résumé
The WHO Global Oral Health Status Report, published in 2022, highlighted the alarming state of oral health worldwide and called for urgent action by integrating oral health into non-communicable diseases (NCDs) and universal health coverage initiatives. 3·5 billion people have oral diseases, surpassing all other NCDs combined. The detrimental role of sugars as a risk factor for oral diseases and other NCDs has also been well documented. Despite the evidence, oral diseases and sugars are not part of the current NCD framing, which focuses on five diseases and five risk factors (ie, 5 × 5). Oral diseases and sugars remain sidelined, disproportionately affecting poor and disadvantaged populations. In this Viewpoint, we advocate for the integration of oral diseases and sugars into the current approach towards the prevention and control of NCDs. An expanded 6 × 6 framework would recognise growing evidence and would reiterate the need to strengthen action, resource allocation, and policy development for NCDs. We present the evidence and rationale for, and benefits of, an expanded NCD framework and detail recommendations to guide efforts towards improved priority, investment, and equitable health outcomes for NCDs, including oral health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».