Nasopharyngeal Cancer Incidence and Mortality in 185 Countries in 2020 and the Projected Burden in 2040: Population-Based Global Epidemiological Profiling
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nasopharyngeal cancer (NPC) is one of the most common head and neck cancers. OBJECTIVE: This study describes the global epidemiological profiles of NPC incidence and mortality in 185 countries in 2020 and the projected burden in 2040. METHODS: The estimated numbers of NPC cases and deaths were retrieved from the GLOBOCAN 2020 data set. Age-standardized incidence rates (ASIRs) and age-standardized mortality rates (ASMRs) were calculated using the world standard. The future number of NPC cases and deaths by 2040 were estimated based on global demographic projections. RESULTS: Globally, approximately 133,354 cases and 80,008 deaths from NPC were estimated in 2020 corresponding to ASIRs and ASMRs of 1.5 and 0.9 per 100,000 person-years, respectively. The largest numbers of both global cases and deaths from NPC occurred in Eastern Asia (65,866/133,354, 49.39% and 36,453/80,008, 45.56%, respectively), in which China contributed most to this burden (62,444/133,354, 46.82% and 34,810/80,008, 43.50%, respectively). The ASIRs and ASMRs in men were approximately 3-fold higher than those in women. Incidence rates varied across world regions, with the highest ASIRs for both men and women detected in South-Eastern Asia (7.7 and 2.5 per 100,000 person-years, respectively) and Eastern Asia (3.9 and 1.5 per 100,000 person-years, respectively). The highest ASMRs for both men and women were found in South-Eastern Asia (5.4 and 1.5 per 100,000 person-years, respectively). By 2040, the annual number of cases and deaths will increase to 179,476 (46,122/133,354, a 34.58% increase from the year 2020) and 113,851 (33,843/80,008, a 42.29% increase), respectively. CONCLUSIONS: Disparities in NPC incidence and mortality persist worldwide. Our study highlights the urgent need to develop and accelerate NPC control initiatives to tackle the NPC burden in certain regions and countries (eg, South-Eastern Asia, China).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».