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Enregistrement W4386888156 · doi:10.26434/chemrxiv-2023-wqp0d

Delocalized, Asynchronous, Closed-Loop Discovery of Organic Laser Emitters

2023· preprint· en· W4386888156 sur OpenAlexafffund
Felix Strieth‐Kalthoff, Han Hao, Vandana Rathore, Joshua S. Derasp, Théophile Gaudin, Nicholas H. Angello, Martin Seifrid, Ekaterina Trushina, Mason Guy, Junliang Liu, Xun Tang, Masashi Mamada, Wesley Wang, Tuul Tsagaantsooj, Cyrille Lavigne, Robert Pollice, Tony Wu, Kazuhiro Hotta, L Bodø, Shangyu Li, Mohammad Haddadnia, Agnieszka Wołoś, Rafał Roszak, Cher Tian Ser, Carlota Bozal‐Ginesta, Riley J. Hickman, Jenya Vestfrid, Andrés Aguilar‐Granda, Elena L. Klimareva, Ralph C. Sigerson, Wenduan Hou, Daniel Gahler, Sławomir Lach, Adrian Warzybok, Oleg Borodin, Simon Rohrbach, Benjamín Sánchez-Lengeling, Chihaya Adachi, Bartosz A. Grzybowski, Leroy Cronin, Jason E. Hein, Martin D. Burke, Alán Aspuru‐Guzik

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMachine Learning in Materials Science
Établissements canadiensStructural Genomics ConsortiumVector InstituteUniversity of British ColumbiaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaAdvanced Research Projects AgencyCanada First Research Excellence FundJapan Science and Technology AgencyEngineering and Physical Sciences Research CouncilWestern Canada Research GridDefense Advanced Research Projects AgencyAlliance de recherche numérique du CanadaGovernment of OntarioUniversity of TorontoCore Research for Evolutional Science and TechnologyÉcole de technologie supérieure
Mots-clésWorkflowComputer scienceAsynchronous communicationCloud computingCharacterization (materials science)State (computer science)NanotechnologyMaterials scienceTelecommunicationsDatabaseOperating systemProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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